Comme tout le commun des mortels j'ai pris le train de l'IA avec l'arrivée de ChatGPT. Jusque là cela me semblait être de la science-fiction en mode "Skynet" comme dans Terminator. Je suis en early adopter donc dés les 1er jours je me suis lancé dans le dialogue avec la 1ère IA générative grand public.
En 2023, l'intelligence artificielle (IA) générative a marqué une progression notable dans le domaine des technologies et des données. Trois enquêtes récentes, incluant plus de 500 cadres, ont été menées pour sonder l'impact et les tendances futures de l'IA générative et de la science des données. Les enquêtes révèlent cinq tendances principales à surveiller :
- IA générative : Bien que l'enthousiasme pour l'IA générative soit élevé, son adoption reste principalement expérimentale avec seulement une minorité d'entreprises l'ayant mise en production. L'impact potentiel de cette technologie est reconnu, mais les investissements et les changements organisationnels sont nécessaires pour en maximiser la valeur.
- Industrialisation de la science des données : Le développement de modèles de science des données évolue d'une approche artisanale à une production plus industrialisée. Les entreprises adoptent des plateformes et des processus pour augmenter la productivité et accélérer le déploiement de ces technologies.
- Produits de données : Les produits de données intègrent des analyses et de l'IA pour offrir des solutions logicielles. Les entreprises gèrent ces produits tout au long de leur cycle de vie, des perspectives divergentes existent quant à la manière de les définir et de les utiliser efficacement.
- Évolution des rôles en science des données : Le rôle du scientifique des données devient moins prestigieux avec l'émergence de fonctions connexes et l'adoption de la science des données par des non-spécialistes grâce à des outils comme AutoML.
- Leadership en technologie et données : Les responsabilités des leaders des données et de la technologie sont de plus en plus intégrées à des rôles plus larges au sein des organisations. Cette intégration favorise une meilleure collaboration et efficacité stratégique.
Ces tendances indiquent une évolution vers une gestion plus intégrée et stratégique de la technologie et des données au sein des entreprises, soulignant l'importance de l'alignement entre la technologie, la stratégie d'entreprise et les compétences organisationnelles.